Можно верить, что нейросети цитируют случайно: лотерея, магия алгоритма, везение. А можно проверить.
Собрать данные, замерить и посмотреть, что на самом деле стоит за цитированием. Этот раздел — про второе.
01 · Принцип раздела
GEO — молодая область, и вокруг неё много шума: советы без данных, приёмы без замеров, уверенность без оснований. Легко утонуть в чужих мнениях о том, как понравиться нейросети.
Этот раздел устроен иначе. В основе каждой работы лежат данные: либо независимые исследования с честным указанием источника, либо собственные замеры видимости, снятые вручную по методологии.
Там, где заканчиваются данные, заканчивается и текст.
Как эти наблюдения складываются в рабочую систему, описано в каноне методологии. Раздел исследований показывает, на чём эта система стоит.
02 · Работы раздела
03 · Вопросы и ответы
Это эмпирическая база методологии GEO PROTOKOL: авторские работы Елены Фадеевой о факторах, которые влияют на видимость бренда в ответах нейросетей. Каждая работа опирается на данные — независимые исследования или собственные замеры.
На двух типах данных: независимых исследованиях с указанием источника (например, анализ около 400 000 URL от SE Ranking) и собственных замерах видимости брендов, снятых вручную по методологии GEO PROTOKOL.
Исследования отвечают на вопрос «что связано с цитированием в нейросетях». Методология отвечает на вопрос «как построить на этом рабочую систему»: хабовую архитектуру, инструменты и этапы внедрения.
04 · Дальше по хабу
Методология
Как данные складываются в систему Открыть канонАвтор
Кто ведёт эти исследования Об автореВ GEO можно верить. Но вера заканчивается там, где начинается замер.